Produkt · Prototyp in Entwicklung
AgentIoT Dashboard
KI-gestütztes, fehlertolerantes IoT-Überwachungsportal
AgentIoT verbindet herstellerübergreifendes Monitoring mit KI-agentenbasierter Fehlererkennung und -diagnose sowie einer abgesicherten Selbstheilung durch definierte Korrekturmaßnahmen – in einer schlanken Plattform, die direkt auf Edge-Hardware läuft.
Edge
läuft lokal auf ARM- und x86-Systemen, ohne Cloud-Zwang
0
Eingriffe ohne Freigabe – der Mensch entscheidet
MQTT
und REST als herstellerneutrale Geräteanbindung
DE/EN
zweisprachige Oberfläche und Dokumentation
Ausgangslage
Viele Geräte, viele Apps – kein Überblick.
IoT-Umgebungen in Gebäuden und Industrieanlagen werden meist über fragmentierte, herstellerspezifische Dashboards mit getrennten Logins verwaltet. Das kostet Zeit, erschwert die Fehlersuche und schafft Abhängigkeiten.
Hinzu kommt: Viele eingebettete Geräte werden nicht wegen eines Hardwaredefekts unbrauchbar, sondern weil Hersteller Support, Updates oder Management-Schnittstellen einstellen. Die Folge ist vermeidbarer Elektroschrott. AgentIoT hält solche Hardware im Betrieb und leistet so einen Beitrag zur Kreislaufwirtschaft.
Kernfunktionen
Ein System – von der Erkennung bis zur Behebung.
Herstellerneutrale Integration
Geräte unterschiedlicher Hersteller werden über MQTT- und REST-Adapter in ein einheitliches Datenmodell überführt. Weitere Protokolle lassen sich ergänzen.
Kontinuierliches Monitoring
Messwerte wie Temperatur, CO₂ und Luftfeuchte werden validiert, als Zeitreihe gespeichert und in einer zentralen Oberfläche dargestellt.
KI-gestützte Diagnose
Ein agentenbasierter Assistent erkennt Anomalien und bereitet Befund, Belege und Handlungsempfehlung nachvollziehbar auf.
Freigabepflichtige Selbstheilung
Korrekturmaßnahmen wie „Lüftung erhöhen“ werden vorgeschlagen und erst nach ausdrücklicher Freigabe ausgeführt – jede Entscheidung wird protokolliert.
Asset- & Firmware-Management
Geräteregister, Firmware-Kompatibilitätsprüfung und Änderungshistorie sorgen für Transparenz über den gesamten Lebenszyklus.
Sicherer Zugriff
Verschlüsselte Verbindung (TLS), Anmeldung, tokengeschützte Schnittstellen und ein lückenloser Audit-Trail schützen Anlage und Daten.
So funktioniert es
Beispiel: Luftqualität im Besprechungsraum
01
Messen
Der CO₂-Sensor meldet seine Werte per MQTT. AgentIoT prüft Herkunft und Plausibilität und speichert den Messwert.
02
Erkennen
Überschreitet die CO₂-Konzentration die konfigurierte Stufe, entsteht ein Alarm mit Schweregrad, Messwert und Schwellwert.
03
Vorschlagen
Der KI-Assistent erläutert Befund und Belege und schlägt die Maßnahme „Lüftung erhöhen“ vor.
04
Freigeben & Handeln
Erst nach Freigabe durch die Bedienperson wird der Befehl an den Lüfter gesendet – vollständig protokolliert.
Live-Demo
Erleben Sie AgentIoT interaktiv.
Die Demo simuliert ein kleines Bürogebäude mit acht Geräten. Lösen Sie Ereignisse aus und sehen Sie, wie AgentIoT Messwerte prüft, Alarme erzeugt, Ursachen erklärt und Korrekturmaßnahmen erst nach Ihrer Freigabe ausführt.
Wichtiger Hinweis: Diese Live-Demo ist lediglich ein vereinfachtes Beispiel zur Veranschaulichung des Konzepts. Sie unterscheidet sich vom AgentIoT Dashboard, das sich derzeit in Entwicklung befindet – Funktionsumfang, Oberfläche und Darstellung des Produkts weichen ab.
Telemetrie
Szenario auslösen
Simulieren Sie typische Ereignisse und beobachten Sie, wie AgentIoT erkennt, erklärt und nur nach Ihrer Freigabe handelt.
KI-Assistent
- Befund
- Alle Systeme im Normalbetrieb. Keine Anomalien erkannt.
Alarme
Freigabe-Warteschlange Mensch entscheidet
Korrekturmaßnahmen werden vorbereitet, aber erst nach Ihrer ausdrücklichen Freigabe an die Anlage gesendet. Jede Entscheidung wird im Audit-Trail protokolliert.
Geräteregister
| Gerät | Typ | Raum | Wert | Status |
|---|
Audit-Trail nur anfügen
01
Szenario wählen
Starten Sie z. B. „Besprechung beginnt“ und beobachten Sie den CO₂-Verlauf.
02
Befund verstehen
Der KI-Assistent erklärt Befund, Belege und Empfehlung in klarer Struktur.
03
Entscheiden
Geben Sie im Reiter „Freigaben“ die Maßnahme frei oder lehnen Sie sie ab.
04
Nachvollziehen
Im Audit-Trail sehen Sie jede Aktion lückenlos mit Zeitstempel.
Alleinstellungsmerkmale
Warum AgentIoT?
- Edge-native IoT-Überwachung und -Verwaltung auf kostengünstiger Embedded-Hardware
- Intelligente Fehlererkennung und autonome, freigabepflichtige Wiederherstellung
- Einheitliche Sicht auf Geräte, Status und Konfiguration in einer Oberfläche
- Sicherer Fernzugriff in verteilten Umgebungen
- Weiterbetrieb von Legacy- oder nicht mehr unterstützter Hardware
- Mensch in der Schleife: keine Maßnahme ohne ausdrückliche Freigabe, jede Entscheidung protokolliert
- Eine Software für x86 und ARM – vom Industrie-PC bis zum Einplatinenrechner
- Einsetzbar in Gebäudetechnik und Industrie (Industrial IoT)
Nachhaltigkeit & Markt
Kreislaufwirtschaft by Design
Statt Geräte nach dem Ende des Herstellersupports zu ersetzen, können kompatible Geräte mit AgentIoT weiter überwacht und verwaltet werden. Das verlängert Lebenszyklen, reduziert Elektroschrott und senkt Betriebskosten.
AgentIoT positioniert sich zwischen komplexen Unternehmensplattformen und spezialisierten Einzeltools. Ein abonnementbasiertes Modell ermöglicht die skalierbare Nutzung in unterschiedlichen Kundensegmenten.
Technik
Edge-native und schlank
- Läuft auf Raspberry Pi 4 sowie kompatiblen ARM- und x86-Systemen
- Kein Zwang zu externer Cloud-Infrastruktur – Daten bleiben vor Ort
- Geräteanbindung über MQTT 5 und REST/HTTPS
- Health-, Readiness- und Versionsschnittstellen für einen überwachten Betrieb
- Skalierbar für weitere Einsatzfälle wie Netzwerkbetrieb und Flottenmanagement
Zielgruppen
Für wen ist AgentIoT?
- Systemintegratoren und Anbieter von Hausautomation
- Hausverwaltungen und Facility Management
- Technische Dienstleister und Wartungsbetriebe
- IoT-Infrastrukturen in Bildungseinrichtungen
- Industrie, Fertigung und Gewerbe (Industrial IoT)
Phase 1 abgeschlossen
Was der Prototyp heute bereits leistet.
Von Juni bis August 2026 wurde die erste Entwicklungsphase gemeinsam mit unserem Entwicklungspartner IoT-AI.Tech (Aschaffenburg) vollständig umgesetzt – alle Meilensteine wurden erreicht und abgenommen.
Drei-Knoten-Demonstrator
Dieselbe Software läuft auf x86- und ARM-Architekturen – containerisiert oder nativ – in einem vernetzten Cluster aus drei Knoten.
Gelebte Kreislaufwirtschaft
Zwei der drei Knoten sind ausgemusterte LoRaWAN-Gateways, deren Herstellerplattform eingestellt wurde. Heute arbeiten sie als aktive Edge-Knoten – mit weniger als einem halben Gigabyte Arbeitsspeicher.
Eine Prüfkette für alle Daten
MQTT- und REST-Daten durchlaufen dieselbe Pipeline: Autorisierung, Schema, Geräteidentität, Plausibilität, Speicherung, Alarmregeln und Audit. Nur geprüfte Werte erscheinen im Cockpit.
Operations-Cockpit
Übersicht, Assets, Telemetrie, Alarme, Freigaben, Berichte, KI-Assistent und Einstellungen in einer Oberfläche – responsiv auf Desktop, Tablet und Smartphone.
KI-Assistent mit klarer Struktur
Jede Antwort folgt dem Schema Befund, Belege, beteiligte Agenten, nächste Prüfung und Freigabe. Der Assistent bereitet Entscheidungen vor, führt aber selbst keine Maßnahmen aus.
Firmware-Kompatibilität
Ein dokumentierter Hardware- und Firmwarekatalog liefert reproduzierbare Prüfergebnisse – jede Bewertung wird mit ihrem Nachweis gespeichert.
Security by Design
TLS-Verschlüsselung, Anmeldung mit erzwungenem Passwortwechsel, tokengeschützte Schreibschnittstellen und ein lückenloser Audit-Trail; Datenschutz nach Art. 25 und 32 DSGVO.
Geprüfte Qualität
Automatisierte Abnahmetests für Systemstatus, Firmware-Kompatibilität und MQTT-/REST-Datenaufnahme – alle bestanden. Die vollständige Dokumentation liegt auf Deutsch und Englisch vor.
Nächster Schritt: Bis Ende März 2027 wird AgentIoT zu einem funktionsfähigen, technisch validierten Prototyp mit allen Kernmodulen ausgebaut und für den Markteintritt vorbereitet.
Entwicklungsstand
Vom Prototyp zur Marktreife
Die erste Entwicklungsphase ist abgeschlossen: Architektur, Bedienkonzept, Backend-Grundlage, Firmware-Kompatibilitätsprüfung und Demonstrator-Hardware sind umgesetzt und getestet.
Bis Ende März 2027 wird AgentIoT zu einem funktionsfähigen, technisch validierten Prototyp weiterentwickelt, der alle Kernmodule demonstriert und für den Markteintritt vorbereitet wird.
Interesse an einem Pilotprojekt? Sprechen Sie uns an.
Plakate
AgentIoT Dashboard im EFRE/JTF-Programm NRW.
Die Projektplakate zum Vorhaben „AgentIoT Dashboard – KI-gestütztes, fehlertolerantes IoT-Überwachungsportal“, kofinanziert von der Europäischen Union und dem Land Nordrhein-Westfalen.
Förderung
Kofinanziert von der Europäischen Union und dem Land NRW
Das Vorhaben „AgentIoT Dashboard – KI-gestütztes, fehlertolerantes IoT-Überwachungsportal“ wird im Rahmen des Go-to-Market-Gutscheins aus Mitteln des Europäischen Fonds für regionale Entwicklung (EFRE) und des Landes Nordrhein-Westfalen gefördert (EFRE/JTF-Programm NRW 2021–2027).
Ziel des Vorhabens ist die Entwicklung eines digitalen Prototyps zur Vorbereitung des Markteintritts: eines herstellerneutralen IoT-Überwachungsportals, das kontinuierliches Monitoring, KI-gestützte Anomalieerkennung und Diagnose, freigabepflichtige Korrekturmaßnahmen und integriertes Asset-Management vereint und die Weiternutzung vorhandener Hardware ermöglicht.
Ergebnisse: Ein funktionsfähiger, getesteter Prototyp mit allen Kernmodulen, der als Demonstrationslösung bereitsteht und für den Markteintritt vorbereitet wird. Durchführungszeitraum: 01.06.2026 bis 31.03.2027.
Weitere Informationen zum Programm: www.efre.nrw
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